Welcome back, chers lecteurs augmentés.

Les projets clients s'enchaînent côté Levupp, et l'IA n'attend personne ! Je suis actuellement à Paris pour (entre autres) connecter avec des acteurs de l’écosystème IA français, je vous en dis plus dans un prochain billet.

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720 cerveaux scannés, 1000 heures de données — Meta a entraîné Tribe V2 sur 720 personnes regardant des films, écoutant des podcasts et lisant des textes. Avec 70 000 points de données à travers l'intégralité du cerveau humain, le résultat est 70 fois plus précis que tout ce qui existait avant.

Le détail qui change tout — Le modèle fonctionne sur des personnes qu'il n'a jamais scannées. Ce n'est plus juste une cartographie mais bien une capacité de prédiction généralisable.

Open source depuis 24 heures — Meta a rendu le modèle librement accessible. N'importe qui peut s'en emparer, l'intégrer et le faire évoluer.

Certains comparent Tribe V2 au papier sur les Transformers publié par Google en 2017. Un document technique ignoré de tous, qui a donné naissance à ChatGPT, Claude, Gemini et toute l'industrie LLM.

L'ironie de cette news réside dans son timing. La semaine du 24 mars 2026 a marqué l'histoire de la régulation tech avec deux verdicts contre Meta en 24 heures : une amende de 375 millions de dollars pour mise en danger de mineurs et un jugement contre Instagram et YouTube pour dommages psychologiques sur une jeune utilisatrice.

Meta a été condamné pour avoir maximisé la dopamine au détriment de la santé mentale des jeunes, puis a open-source un modèle prédisant les réactions cérébrales aux stimuli.

Ce cap est différent car ce type de technologie ne restera probablement pas sur un serveur, mais sera intégrée dans du matériel physique. Avec des dispositifs portables qui voient ce que vous voyez, entendent ce que vous entendez, les appareils s'entraîneront en permanence sur notre manière de fonctionner, et finiront par comprendre l'aspect cognitif de notre existence.

Fini le modèle unique — Apple prépare pour iOS 27 l'ouverture de Siri à plusieurs modèles IA externes. Gemini, Claude et d'autres pourront être sollicités directement via Siri selon la requête.

Apple prend le rôle de plateforme — Siri ne cherche plus à être la meilleure IA. Elle devient la couche d'interface centrale : Apple contrôle l'accès, l'expérience utilisateur et la distribution, pendant que les modèles tiers gèrent l'intelligence.

Un nouveau business model — Abonnements et intégration App Store en vue. Apple se positionne comme le point de passage obligé entre les utilisateurs et les IA, plutôt que comme un concurrent sur la performance des modèles.

Je vois cela comme une semi-victoire.

D'un côté, on a l’aveu de ne pas participer à la course. Siri a accumulé tellement de retard que tenter de rattraper OpenAI ou Anthropic en solo est un pari de plus en plus risqué et coûteux.

Mais le positionnement gagnat est qu’ils intègrent tous les meilleurs modèles disponibles et les font jouer en concurrence entre eux. Avec ce move, ils laissent les autres innover, et deveniennent le passage obligé.

Un modèle très lucratif et similaire à celui de l'App Store.

This is Viktor, an AI coworker with its own computer. It lives in Slack, connects to 3,000+ tools, and does all the work: writes the code, handles the API calls, and deploys a live app. One message. Real output.

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