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L'ère du doute

Welcome back, chers lecteurs augmentés.
Cette semaine, nous parlons d'un seul sujet à travers plusieurs actualités : les deepfakes. Plus généralement, nous discutons de la capacité des humains à créer des images et des vidéos qui paraissent plus réelles que les vraies.
Il y a quelques jours, je publiais un workflow créatif que j’utilise pour créer un certain type de vidéos. Je vous partage cette vidéo juste avant les news ainsi qu’un lien direct vers le workflow que j’utilise.
Au menu aujourd’hui,
Temps de lecture estimé : 4 minutes


Pouvez-vous dire quelle image est une vraie photo ? |

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Prompt de l’image
a photograph of an older man and his children cooking in the kitchen, surrounded by fresh ingredients. the scene captures their joyful interaction as they create delicious dishes together. shot with a canon ef lens for sharp details on faces and textures. soft, natural light from the windows adds warmth to the space. warm colors convey happiness and a homey vibe. the wide-angle shot focuses on the family activity while the room is visible in the background.🛠️ Workflow Créatif


🤥 Peut-on encore identifier les deepfakes ?

Aucune solution miracle — Selon un nouveau rapport de Microsoft, il n’existe pas de solution unique capable d’identifier si une image a été générée par IA. Les systèmes d’authentification doivent fonctionner ensemble pour être réellement efficaces.
Techniques combinées — Le rapport analyse les outils comme le standard C2PA (provenance), les filigranes numériques et les empreintes digitales de contenu. Pris séparément, ils présentent des failles ; combinés, ils offrent une validation plus robuste.
Un problème plus subtil qu’il n’y paraît — De simples modifications d’un contenu authentique peuvent suffire à inverser le verdict d’un système de vérification, faisant passer un média réel pour synthétique (ou l’inverse) et alimentant ainsi la confusion publique.
My take - La fin de la preuve visuelle et le retour au réel
Avant même que la technologie nous permette de vérifier avec précision ce qui est faux, celle qui le fabrique (le faux) continue d’évoluer à une vitesse similaire, voire supérieure.
J’ai le sentiment que nous avons déjà perdu la bataille de la vérification. L’image n’est plus une preuve.
Une tendance me semble alors probable : le retour en force du physique. Les événements IRL, la présence, la déconnexion volontaire pourraient redevenir des marqueurs forts d’authenticité.
Reste une question plus profonde : les prochaines générations attacheront-elles encore autant d’importance au “vrai” ? Ou alors, est ce que l’expérience primera-t-elle sur l’authenticité factuelle ?

🎭 McConaughey : “Own yourself”

“C’est déjà là” — L’acteur américain Matthew McConaughey l’affirme à Timothée Chalamet : “l’IA ne va pas disparaître. Ce n’est pas un débat moral qui l’arrêtera. Il y a trop d’argent, trop de productivité en jeu.”
Protéger sa voix et son image — Son conseil est clair : posséder légalement sa voix, son visage, son image. Les enregistrer, les protéger, les monétiser si nécessaire. Car quand l’IA viendra (et pas si, mais quand) il faudra que les studios passent par vous.
Une nouvelle catégorie ? — McConaughey imagine un futur où l’on pourrait voir émerger des prix du “meilleur acteur IA” ou du “meilleur film IA”. Mais surtout, l’IA va infiltrer le cinéma de manière invisible.
My take - Protéger son image, jusqu’à quand ?
L’approche de McConaughey me semble pragmatique : protéger légalement sa voix, son image, sa ressemblance pour pouvoir toucher des royalties quand l’IA les utilise. C’est une manière intelligente de reprendre le contrôle.
Mais sur le long terme, même ces protections pourraient être contournées technologiquement.
Il pense que les films ou acteurs utilisant l'IA recevront des récompenses, ce qui paraît logique. Mais je ne crois pas qu'on les appellera toujours des "films IA". Ce terme finira par disparaître.
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