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Moonshot dévoile Kimi K3 — Le 16 juillet, Moonshot AI a lancé Kimi K3, un modèle open source de 2 800 milliards de paramètres, surpassant les 1 600 milliards de DeepSeek. Disponible sur Kimi.com et via l'API, ses poids seront publics le 27 juillet.

Aussi bien, et bien moins cher — Le modèle arrive troisième sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis et son API coûte entre 3 et 15 dollars par million de tokens, comme Claude Sonnet 5.

L'écart se réduit à un cycle — Dario Amodei estimait encore la Chine et l'open source à six ou douze mois derrière l'Occident. Kimi K3 réduit drastiquement cet écart.

Une temporalité pertinente — Le lancement tombe la veille de la conférence mondiale sur l'IA à Shanghai, et pendant qu'OpenAI et Anthropic préparent des entrées en bourse valorisées près du trillion. Ces dernières supposent qu'ils gardent l'avance.

Pour la première fois, un modèle open source chinois devance les modèles fermés des laboratoires américains.

La semaine dernière, je mentionnais que les querelles entre géants américains profitaient à la Chine. Moonshot en a profité avec un lancement juste avant la grand-messe de Shanghai.

En Europe nous restons spectateurs de ce grand match.

Inclusion par défaut — Le 8 juillet, Doctolib a annoncé que les données médicales de ses utilisateurs seront utilisées dès août pour un projet de recherche en IA. Les utilisateurs majeurs qui n'ont pas refusé et les données des proches liés au compte sont automatiquement inclus.

Le flou du pseudonyme — Doctolib utilise des données pseudonymisées, mais une réidentification reste possible avec des informations séparées. Après la recherche de trois ans, la suppression sera impossible.

Un consentement présumé — Le dispositif utilise la méthode MR-004 de la CNIL pour la recherche sans consentement explicite, malgré les contestations de la Ligue des droits de l'Homme. Un second projet évaluera la fiabilité des diagnostics assistés par IA sur les données d'enfants.

Les IA ont besoin de données pour l'entraînement, et les entreprises, comme Doctolib, utilisent celles qu'elles possèdent. Cependant, "pseudonymisé" ne signifie pas "anonyme" : un code masque votre nom, mais vous restez identifiable.

Le sujet est sensible car il concerne la santé, un domaine très personnel avec des impacts concrets, comme le coût d'une assurance vie. Doctolib a une position quasi monopolistique en France, limitant les alternatives.

Si vous préférez refuser, le formulaire est accessible sans connexion sur doctolib.fr/privacy-settings. Ça prend deux minutes, sans aucun impact sur vos rendez-vous, et ça couvre aussi vos proches rattachés au compte.

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Petite note perso sur celui-ci : La dictée vocale me fait personnellement gagner un temps fou au quotidien, et surtout elle rend mes prompts et mes conversations avec l'IA bien plus productifs.

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