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Cette semaine sur Instagram, je partageais comment vous pouvez facilement créer votre propre clone avec deux outils : Nano Banana & Kling 3.0

Sora jugé trop coûteux — Altman annonce en interne l'arrêt de tous les produits vidéo (app + API), des employés disant que Sora utilise beaucoup de ressources.

Spud dans le viseur — La puissance de calcul libérée va alimenter Spud, le prochain modèle majeur d'OpenAI, attendu dans quelques semaines.

Pivot vers la robotique — L'équipe Sora se tourne vers la "simulation du monde physique" pour automatiser l'économie réelle.

Disney dans l'incertitude — Le partenariat signé en décembre (1 milliard d'investissement) se retrouve gelé du jour au lendemain.

Réorganisation en coulisses — La division de Fidji Simo est rebaptisée "AGI Deployment". Le signal est clair.

Difficile de ne pas voir le rôle qu'Anthropic joue dans ce changement de cap. Sora était une belle vitrine, mais aussi un puits de ressources. OpenAI perdait beaucoup d'argent chaque jour pour faire tourner un produit qui ne les rapprochait pas de leur but principal : l'AGI.

Or en ce moment, Anthropic avec leur produit Claude sont clairement en tête dans l'esprit de beaucoup d'utilisateurs qui font le changement. La pression est réelle.

Cela dit, les choses vont vite dans ce secteur, et on n'est pas à l'abri d'une sortie côté OpenAI qui rebat les cartes du jour au lendemain.

Verdict avec Spud dans quelques semaines.. et moins de “AI slop” dans nos feeds.

Une joint-venture à 25 milliards — Tesla, SpaceX et xAI s'associent pour construire à Austin la plus grande usine de puces IA jamais envisagée par le privé, avec un objectif d'un térawatt de compute par an.

Tout sous un même toit — Design, lithographie, fabrication, mémoire, packaging et tests : Musk veut s'affranchir totalement de ses fournisseurs actuels (TSMC, Samsung, Micron), qu'il juge trop lents à scaler.

Deux types de puces — Une puce d'inférence pour les voitures Tesla, les taxis autonomes et les robots Optimus, et une puce haute puissance pour les satellites de SpaceX et xAI, dont 80 % de la capacité de calcul est destinée à l'espace.

Musk et les grandes annonces aux délais serrés, rien de nouveau. On a déjà vu le film.

Ceci étant dit, si le pari est tenu, même avec du retard, les implications sont massives. Tout produire en interne, c'est itérer beaucoup plus vite, sans dépendre du calendrier de personne d'autre.

La vraie force de Terafab est stratégique : un contrôle total de la supply chain pour alimenter Tesla, SpaceX et xAI en simultané. C'est une position que personne n'a encore occupée dans ce secteur.

Et il y a un deuxième effet moins commenté : Musk se place en concurrent direct de Nvidia. Pas juste un client qui design ses propres chips en sous-traitance, mais un acteur qui fabrique.

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